产品概述（简介）
手机玻璃检测
由于环境、设备和人等多方面原因，造成手机玻璃在生产过程中可能产生缺陷，缺陷的主要类型包括：锯齿、漏光、杂志点、划伤和剥离等几种。
手机玻璃检测系统产品介绍
应用一：玻璃触控板检测
1、检测缺陷包括：崩边、裂纹、压痕、白点、溢墨、透光、异色
2、检测精度：10μm
3、检测效率：3s/片
4、漏检率：2%
应用二：手机2.5D盖板玻璃检测
1、检测缺陷包括：崩边、划伤、边透、牙缺、异色、IR不良、印刷不良等缺陷
2、检测精度：10μm
3、检测效率：3s/片
4、漏检率：2%
应用三：手机3D盖板玻璃检测
1、检测缺陷包括：崩边、压痕、白点、溢墨、异色、异物、凹凸点等20多种缺陷
2、检测精度：10.5μm
3、检测效率：3s/片
4、漏检率：2%
系统性能特点
1、几乎所有人眼分辨极限内的各种缺陷均能检测出，检出率高于进口高端进口检测设备
2、漏检率明显低于进口高端进口检测设备
3、采用深度学习技术可极大提高各种缺陷的分类
4、产品体积小，可直接对接生产线
5、检测速度快：3s/片
技术先进行-独特的光学方式
1、采用自主研发的工业级多维度光源， 15-165度
2、单光源独立控制或者多光源组合控制，用于多角度拍摄产品瑕疵
3、毫秒级分时段打光技术，一次扫描可实现1-20种打光方式
4、多相机协同工作：最多可以兼容6个相机同时使用，不同相机用于检测不同的瑕疵种类
核心技术 – 成像 – 特殊光源
研究瑕疵特点，设计突出瑕疵特征的照明方式，获得高对比度的瑕疵图像，是视觉检测的关键：
1、 多自由度相机调节支架可以配合光源形成最佳成像角度，满足不同配方、不同工艺材料成像；
2、 多角度、明暗光源的高速切换，配合线阵相机的行信号采集，一次得到多种光源亮度下图像，满足不同种类的缺陷检测和尺寸测量；
3、 成熟的光路设计，能有效减少成像所需空间，满足不同机型的视觉检测方案；
4、 单工位多相机的采图框架，能方便的扩展相机数量，提高系统分辨率，满足不同的检测精度。
核心技术 – 算法
整个算法处理过程包括图像预处理、分割、拼接、特征提取与分析、缺陷分类等一系列算法，算子的处理效率和效果是系统成败的关键。
1、 多年的印钞检测（高精度、高难度）算法经验，在手机玻璃瑕疵检测方面有坚实的基础；
2、 采用新的硬件进行硬件加速，自编核心高速算子；
3、 多年的深度学习研发投入，在瑕疵检测、分类方面有非常有效的应用；
4、 运用多线程、并行运算高限度的发挥系统性能；
5、 采用虚拟硬盘、Redis数据库等技术突破硬盘读写速度慢的瓶颈，高限度的提高系统的检测效率。
